文件名称：PyMO：一个用于运动捕捉数据的机器学习研究的库
文件大小：1.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 16:54:18
python machine-learning library scikit-learn motion-capture
PyMO 使用运动捕捉数据进行机器学习的库 该库目前处于高度试验阶段，所有内容都可能会发生变化:) 路线图 Mocap数据解析器和编写器 常见的Mocap预处理算法 特征提取库 可视化工具 当前功能 写入BVH文件 预处理管道 转换数据表示 欧拉角到指数图 欧拉角的指数映射 逆变换的面向人体的全局平移和旋转计算 逆变换的根中心位置归一化器 标准洁牙机 关节选择器 可视化工具 注解脚/地面接触检测器 读取BVH文件 from pymo . parsers import BVHParser parser = BVHParser () parsed_data = parser . parse ( 'demos/data/AV_8Walk_Meredith_HVHA_Rep1.bvh' ) 获取骨骼信息 from pymo . viz_tools import * print_skel ( parsed_data ) 将打印骨架层次结构： - Hips (None) | | - RightUpLeg (Hips) | | - RightLeg (RightUpLeg) | | - Ri
【文件预览】：
PyMO-master
----pymo()
--------preprocessing.py(26KB)
--------rotation_tools.py!(2KB)
--------parsers.py(8KB)
--------writers.py(2KB)
--------rotation_tools.py(4KB)
--------mocapplayer()
--------features.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------viz_tools.py(8KB)
--------data.py(1KB)
----demos()
--------data()
--------Position.ipynb(882KB)
--------PlayMocap.ipynb(3KB)
----assets()
--------foot_updown.png(40KB)
--------footcontact_signal.png(49KB)
--------mocap_player.png(54KB)
--------viz_skel_2d.png(22KB)
----_config.yml(24B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(615B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(4KB)