文件名称：数据验证：用于探索和验证机器学习数据的库
文件大小：905KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-13 01:35:02
Python
TensorFlow数据验证 TensorFlow数据验证（TFDV）是用于探索和验证机器学习数据的库。 它被设计为高度可扩展的，并且可以与TensorFlow和很好地配合使用。 TF数据验证包括： 培训和测试数据摘要统计的可扩展计算。 与查看器集成以进行数据分发和统计，以及要素对的多面比较（ ） 自动生成以描述对数据的期望，例如所需值，范围和词汇 模式查看器，可帮助您检查模式。 异常检测可以识别，例如缺失的特征，超出范围的值或错误的特征类型等。 异常查看器，以便您可以查看哪些功能存在异常并了解更多信息以进行纠正。 有关使用TFDV的说明，请参阅并尝试使用。 在SysML'19中的中描述了TFDV中实现的一些技术。 注意：TFDV在1.0版之前可能向后不兼容。 从PyPI安装 推荐的安装TFDV的方法是使用： pip install tensorflow-data-v