文件名称：2020年-Datahack-UCSD
文件大小：1.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 19:57:48
JupyterNotebook
Datahack-2020-UCSD 这是Datahacks 2020竞赛的代码。 初学者跟踪项目是有关圣地亚哥住房和人口的数据可视化报告。 Uber分析项目是一个时间序列报告，旨在改善Uber的商业模式。 Python，EDA，数据可视化，时间序列
【文件预览】：
2020-Datahack-UCSD-master
----__init__.py(3KB)
----jsonl.py(436B)
----Beginner Track Datahack 2020.pdf(575KB)
----README.md(313B)
----business-track-thing-1.ipynb(1.12MB)
----Beginner Track Datathon 2020.py(9KB)
----Uber Dataset Analysis (1).pdf(828KB)