【文件属性】：
文件名称：dial算法matlab代码-fish_box:鱼箱
文件大小：47.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 05:46:29
系统开源
拨号算法代码鱼箱
该
repo
具有图像处理算法，该算法不失真图像以及鳕鱼的分割和鳕鱼损坏的分类。
输入是鳕鱼的图片，输出是一张图像，其中鳕鱼上的伤口被标记并标记为
CDI（渔获损害指数）。
CDI
标记哪些图像文件名称包含带有伤口的鳕鱼。
如何使用
将鳕鱼图像放入fish_pics/input_images。
通过在配置中设置脚本参数或在命令行/终端/shell
中传递它们来选择运行模式。
：
"n"
:
仅使用
openCV
函数运行程序
"y"
:
使用自己构建的函数运行程序
“ye”：使用自己构建的函数运行程序，并查看未来实现的尚未完成的版本
注意：使用自己构建的函数运行程序时，通常需要
420
秒。
为一张图片。
考虑在
fish_pics/input_images
中只有很少的图像
输出被保存。
手动检查的图像保存在fish_pics/output_images/manual_inspection
应用
CLAHE
的手动检查图像保存在
fish_pics/output_images/manual_inspection_CLAHE
标记伤口的图像保存在fish_pics/o
【文件预览】：
fish_box-master
----functions.py(19KB)
----output_CDI()
--------CDI.txt(1KB)
----extremeImageProcessing.py(10KB)
----yamlLoader.py(2KB)
----main.py(6KB)
----calibration()
--------README_harris_corner_detection.md(3KB)
--------checkerboard_pics()
--------GetCameraParameters.m(2KB)
--------blur.py(568B)
--------main_harris-corner-detection.py(6KB)
--------image_points_checkerboard()
--------parameters_calibration_session()
--------GrassFire.py(2KB)
--------sobel_filter.py(1KB)
----.idea()
--------aws.xml(294B)
--------misc.xml(194B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(268B)
--------.gitignore(80B)
--------fish_box.iml(483B)
--------vcs.xml(180B)
----README.md(2KB)
----fish_pics()
--------output_images()
--------input_images()
----.gitignore(69B)
----parameters.yaml(412B)
----functions_openCV.py(15KB)