文件名称：gcn：在TensorFlow中实现图卷积网络
文件大小：5.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-19 21:07:26
Python
图卷积网络 这是图卷积网络的TensorFlow实现，用于图中节点的（半监督）分类任务，如我们的论文所述： Thomas N.Kipf，Max Welling，（ICLR 2017） 有关高级解释，请查看我们的博客文章： 托马斯·基普夫（Thomas Kipf），（2016） 安装 python setup.py install 要求 张量流（> 0.12） 网络 运行演示 cd gcn python train.py 数据 为了使用您自己的数据，您必须提供 N×N邻接矩阵（N是节点数）， N×D特征矩阵（D是每个节点的特征数），以及 N by E二进制标签矩阵（E是类数）。 看一看在load_data()函数utils.py为例。 在此示例中，我们加载引文网络数据（Cora，Citeseer或Pubmed）。 原始数据集可以在以下位置找到： : 。 在我们的版本中（请参
【文件预览】：
gcn-master
----.gitignore(1KB)
----LICENCE(1KB)
----README.md(3KB)
----gcn()
--------models.py(6KB)
--------train.py(4KB)
--------metrics.py(691B)
--------utils.py(6KB)
--------__init__.py(70B)
--------layers.py(6KB)
--------data()
--------inits.py(791B)
----requirements.txt(79B)
----setup.py(625B)