文件名称：tensorflow-cmake：C，C ++，Go和Python中的TensorFlow示例，没有bazel，但带有cmake和FindTensorFlow.cmake
文件大小：654KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-18 11:12:39
c golang opencv cmake deep-learning
TensorFlow CMake / C ++集合 查看官方文档：您看到了什么？ 普通票价？ 现在，猜测一下：这是一个没有bazel的区域。 我们在这里使用CMake！ 该集合包含可靠且简单的示例，可在C，C ++，Go和Python中使用TensorFlow：加载预训练的模型或编译带有或不带有CUDA的自定义操作。 所有构建均已针对最新的稳定TensorFlow版本进行了测试，并依赖于带有自定义CMake。 该cmake文件包含特定TF版本中的错误的常见解决方法。 TensorFlow 状态 1.14.0 1.13.1 1.12.0 1.11.0 1.10.0 1.9.0 该存储库包含以下示例。 例 说明 在C ++ / CUDA中为TensorFLow构建自定义操作（仅需pip） 在C ++中运行推理 在C中进行推断 在Go中进行推断 用C ++编写TensorBoard的事件文件 在C ++中运行Keras模型 在C ++中创建并运行TensorFlow图 使用/不使用OpenCV在TensorFlow中调整图像大小 定制操作 本示例说明了使用C ++
【文件预览】：
tensorflow-cmake-master
----cmake()
--------modules()
----serving()
--------image()
--------basic()
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
----LICENSE(11KB)
----.drone.script(6KB)
----.drone.yml(16KB)
----.clang-format(32B)
----setup.cfg(84B)
----examples()
--------keras()
--------event_writer()
--------simple()
--------resize()
----.gitignore(2KB)
----dockerfiles()
--------Dockerfile.tensorflow-dependencies(3KB)
--------Dockerfile.tensorflow-go(612B)
--------Dockerfile.tensorflow-plain(2KB)
--------Dockerfile.tensorflow-opencv(2KB)
--------tensorflow-cmake-1.13.1-devel.Dockerfile(5KB)
--------Makefile(148B)
--------README.sh(3KB)
----inference()
--------example.py(984B)
--------python()
--------cc()
--------c()
--------go()
----README.md(7KB)
----custom_op()
--------example.py(541B)
--------setup.cfg(84B)
--------README.md(1KB)
--------user_ops()