文件名称：Logistic回归机器学习模型
文件大小：44KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-28 16:20:17
JupyterNotebook
Logistic回归机器学习模型 •集成了Python的TensorFlow机器学习库，并构建了一个实现逻辑回归算法的深层人工神经网络。 •利用神经网络中必要的激活函数来解决二进制分类问题。 •使用实际数据集训练和评估机器学习模型。 •通过对新的结构化数据使用模型，实现了78％的准确性。
【文件预览】：
Logistic-Regression-Machine-Learning-Model-main
----README.md(465B)
----Model.ipynb(74KB)