文件名称:论文研究-改进的模糊C均值的增量聚类算法.pdf
文件大小:618KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-26 11:06:59
论文研究
提出一种基于改进PSO的优化滤波算法,构造多指标均衡的适应度函数,把滤波增益作为PSO的粒子进行优化求解,同时将最小方差鲁棒滤波增益和H∞滤波增益以及它们的组合平均值作为PSO的初始粒子,赋予粒子一定的认知能力,大大提高收敛速度。仿真表明新的优化滤波算法滤波精度高,鲁棒性强,实时性好。
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论文研究
提出一种基于改进PSO的优化滤波算法,构造多指标均衡的适应度函数,把滤波增益作为PSO的粒子进行优化求解,同时将最小方差鲁棒滤波增益和H∞滤波增益以及它们的组合平均值作为PSO的初始粒子,赋予粒子一定的认知能力,大大提高收敛速度。仿真表明新的优化滤波算法滤波精度高,鲁棒性强,实时性好。