文件名称：论文研究-改进的模糊C均值聚类算法.pdf
文件大小：399KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 04:26:18
论文研究
本体匹配是解决本体异构问题的主要方法之一，一个高效、精确的相似度计算方法是本体匹配的前提条件，针对目前本体匹配时计算复杂以及计算不精确的问题，提出了一种改进的本体匹配方法，该方法首先通过对本体库分类来确定候选匹配集，减少了相似度计算的工作量；进而根据本体的定义模型，从概念实例、概念属性和概念结构等方面来综合计算概念相似度，提高了相似度计算的精确度。实验表明该方法能在较少的时间复杂度上达到较好的匹配效果。