文件名称：ai-sample：包含使用scikit-learn的决策树，神经网络，Adaboost，KNN和SVM的scikit-learn库的用法。 使用了两个数据集Normalized MNIST和Amazon Reviews数据集
文件大小：36.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:16:23
neural-network svm scikit-learn sklearn python3
样本 包含使用scikit-learn实现的决策树，神经网络，Adaboost，KNN和SVM。 数据集 使用了两个数据集归一化MNIST数据集和Amazon Reviews数据集。
【文件预览】：
ai-sample-master
----knn()
--------train_evaluate_amazon_knn.py(1KB)
--------train_evaluate_digit_knn.py(2KB)
----dataset()
--------digit_dataset()
--------test_dataset()
--------amazon_dataset()
----neural_network()
--------train_evaluate_digit_nn.py(3KB)
--------train_evaluate_amazon_nn.py(3KB)
----bayesian()
--------train_evaluate_digit_bayesian.py(2KB)
--------train_evaluate_amazon_bayesian.py(2KB)
----decision_tree()
--------train_evaluate_digit_dt.py(1KB)
--------train_evaluate_amazon_dt.py(2KB)
----svm()
--------train_evaluate_amazon_svm.py(2KB)
--------train_evaluate_digit_svm.py(2KB)
----.gitignore(49B)
----README.md(201B)
----utils()
--------amazon_utils.py(13KB)
--------Doc2Vec.py(2KB)
--------read_dataset.py(2KB)
----adaboost()
--------train_evaluate_amazon_adaboost.py(1KB)
--------train_evaluate_digit_adaboost.py(3KB)