文件名称：gmm的matlab代码-misc:杂项
文件大小：1.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 20:41:12
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gmm的matlab代码笔记收集 该文件夹包含有关有趣主题的各种注释。 我准备了一些作为论坛答案的书，有些是出于好奇而研究的主题，另一些是我在阅读时注意到的。 话题： 编程：我存储的简单工具和演示供我自己和他人参考。 最大可能性：ML的负责人在我的日常工作中起着重要的作用。 因此，我花了大量时间思考ML。 有趣的语录解释了ML作为准则： 从表面上讲，最大可能性的思想必须是史前的：早期的猎人和采集者可能没有使用``最大可能性方法''一词来描述他们在哪里以及如何进行狩猎和聚集的选择，但是很难做到这一点。相信如果用这些术语描述他们的方法，他们会感到惊讶。 这似乎是一个简单的，甚至是不容置疑的想法：谁会赞成最小可能性甚至中等可能性的方法？ Stigler，StephenM。“史诗般的最大可能性。” 统计科学22，没有。 4（2007）：598-620。 概率和统计的有趣概念 我对论坛中问题的回答的摘要/简要说明。 还有更多主题... 内容 -- +
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misc-master
----slides_backprop.ipynb(25KB)
----intrinsic_dimensionality.ipynb(138KB)
----images()
--------singlelayer_mlp_compgraph.png(158KB)
--------algorithm_2_2.png(69KB)
--------simpleDNN.png(24KB)
--------algorithm_3_2.png(104KB)
--------algorithm_2_1.png(46KB)
--------readme.md(40B)
--------singlelayer_mlp.png(47KB)
--------algorithm_3_1.png(74KB)
--------nested_functions.png(70KB)
--------symbol_to_symbol.png(81KB)
--------simpleDNN_compgraph.png(123KB)
----vb_example()
--------VB_GMM.ipynb(5KB)
----readme.md(3KB)
----deriving_aic.pdf(149KB)
----LawOfIterLogs.ipynb(6KB)
----demo_gif.m(409B)
----dp_fibonacci.ipynb(3KB)
----lambda_example.ipynb(3KB)
----variationalbayes_doc1.ipynb(10KB)
----cca_geometricinterp.ipynb(168KB)
----Gaussian_approximation.md(2KB)
----crlb_geometricinterp.ipynb(3KB)
----comparingSimilarityMeasures.ipynb(39KB)
----ML_interesting_example.pdf(35KB)
----generate_barplots_dir()
--------generate_barplot.m(434B)
--------license.txt(1KB)
--------readme.md(230B)
--------applyhatch_pluscolor.m(10KB)
--------makehatch_plus.m(2KB)
----plot_cmc.m(992B)
----.ipynb_checkpoints()
--------cca_geometricinterp-checkpoint.ipynb(167KB)
--------intrinsic_dimensionality-checkpoint.ipynb(138KB)
----monty_hall.ipynb(67KB)