文件名称：bigquery-for-data-warehousing:Mark Mucchetti的“ BigQuery for Data Warehousing”的源代码-Big source code
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 01:30:12
系统开源
Apress源代码 该存储库与Mark Mucchetti的一起使用（Apress，2020年）。 使用绿色按钮将文件下载为zip格式，或使用Git将存储库克隆到您的计算机上。 发行版 版本v1.0对应于已出版书籍中的代码，没有更正或更新。 会费 请参阅文件Contributing.md，以获取有关如何为该存储库做出贡献的更多信息。
【文件预览】：
bigquery-for-data-warehousing-main
----Chapter 7()
--------Chapter 7 - Python Beam Transform Example.py(268B)
--------Chapter 7 - Dataflow SQL.sql(263B)
----Chapter 6()
--------Chapter 6 - Streaming()
----Chapter 1()
--------Chapter 1 - Basic BigQuery Query.sql(228B)
----Chapter 9()
--------Chapter 9 - HAVING.sql(97B)
--------Chapter 9 - Partitions.sql(84B)
--------Chapter 9 - Rollup.sql(125B)
--------Chapter 9 - USING.sql(39B)
--------Chapter 9 - COUNTIF.sql(72B)
--------Chapter 9 - Timestamp Partitions.sql(140B)
--------Chapter 9 - UNNEST.sql(166B)
--------Chapter 9 - INNER JOIN.sql(102B)
--------Chapter 9 - WITH Clause.sql(169B)
--------Chapter 9 - GEOGRAPHY Joins.sql(436B)
----Chapter 5()
--------Chapter 5 - Pretty JSON.json(449B)
--------Chapter 5 - DDL Create Table.sql(334B)
--------Chapter 5 - Select from External Table.sql(124B)
--------Chapter 5 - Loading Data with Python.py(2KB)
--------Chapter 5 - Schema Definition.json(269B)
--------Chapter 5 - Convert Data Types from MySQL.sql(2KB)
----Chapter 20()
--------Chapter 20 - AutoML Import.py(1KB)
--------Chapter 20 - AutoML Training.sql(329B)
--------Chapter 20 - Notebook Code for Cells.py(595B)
--------Chapter 20 - Sample SQL Exploration of Public Dataset.sql(195B)
----Chapter 13()
--------Chapter 13 - Exception Handling.sql(402B)
--------Chapter 13 - Loop Optimization.sql(484B)
--------Chapter 13 - Javascript User-Defined Function.sql(283B)
--------Chapter 13 - Rolling Dice in SQL.sql(758B)
--------Chapter 13 - ANY TYPE.sql(68B)
--------Chapter 13 - User Defined Aggregate Function.sql(307B)
--------Chapter 13 - ROW_NUMBER.sql(115B)
--------Chapter 13 - Analytic Function Comparison.sql(240B)
--------Chapter 13 - Get Random Number.sql(252B)
--------Chapter 13 - Aggregate Analytic Function.sql(259B)
----Appendix A()
--------Appendix A - Undelete Table.sh(114B)
----Chapter 11()
--------Chapter 11 - GCP Serverless Function.py(897B)
--------Chapter 11 - Serverless Function Result.sql(146B)
----Chapter 19()
--------Chapter 19 - Create Multi-Class Prediction.sql(730B)
--------Chapter 19 - Predict K-Means Model.sql(343B)
--------Chapter 19 - Create K-Means Model.sql(280B)
--------Chapter 19 - Create Multi-Class BQML Model.sql(1KB)
--------Chapter 19 - Create Multi-Class Feature View.sql(2KB)
----README.md(533B)
----Contributing.md(677B)
----.gitattributes(66B)
----9781484261859.jpg(26KB)
----LICENSE.txt(1KB)