*-Question-Search:*搜索引擎

时间:2024-05-29 09:01:45
【文件属性】:

文件名称:*-Question-Search:*搜索引擎

文件大小:6.7MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-29 09:01:45

JavaScript

介绍 该存储库是有关 (CS 6501)的最终项目的。 在此项目中,我们提出了一个名为问题推荐系统(QRS)的系统,用户可以使用该系统输入新问题,他们将获得可能已经有好的答案的现有问题列表。 解决这些问题的方法是从在线社区环境中挖掘现有的类似问题和相关答案。 在我们的系统中,我们为用户提供了一种捷径,它是一种更快,更直接的方式来获取他们所需的信息,而不必深入研究大型数据集。 通用社区问答站点将仅将新提交的查询与现有问题进行匹配。 项目重点 我们的比较实现是*上的问题建议。 我们有三个主要改进。 当用户悬停推荐的问题时,问题概述将在*系统中给出。 我们要做的是提供最高投票率的答案概述。 在这种情况下,人们可能不需要打开答案页面就可以Swift做出判断,甚至可以得到他们想要的东西。 而且,我们的预览页面(使用* API


【文件预览】:
*-Question-Search-master
----css()
--------bootstrap.min.css(100KB)
--------creative.css(9KB)
--------backupcreative.css(9KB)
--------customize.css(2KB)
----main.py(782B)
----main.pyc(1KB)
----img()
--------background.png(3.63MB)
--------header.jpg(123KB)
----search.ico(66KB)
----fonts()
--------glyphicons-halflings-regular.woff(23KB)
--------glyphicons-halflings-regular.woff2(18KB)
--------glyphicons-halflings-regular.ttf(44KB)
--------glyphicons-halflings-regular.eot(20KB)
--------glyphicons-halflings-regular.svg(106KB)
----search.html(310B)
----index.html(2KB)
----app.yaml(512B)
----js()
--------search0.js(4KB)
--------mustache.js(18KB)
--------search.js(4KB)
----controllers()
--------utils.pyc(1KB)
--------utils.py(1KB)
--------__init__.pyc(175B)
--------Search.py(568B)
--------Search.pyc(2KB)
--------__init__.py(0B)
----Project-Docs()
--------Final Presentation.pdf(1.53MB)
--------question-recommendation-system.pdf(1.4MB)
----backup2index.html(2KB)
----backup3index.html(4KB)
----backup-Index.html(4KB)
----README.md(2KB)
----favicon.ico(66KB)

网友评论