文件名称：data-warehouse
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 21:03:55
Python
数据仓库项目 文献资料 该存储库包含以下文件： create_tables.py（使用以下表格在Amazon redshift中创建一个sparkify数据库：歌曲播放，用户，歌曲，时间和艺术家。） etl.py（ETL进程通过登台表将数据从s3桶中提取到亚马逊红移。您可以找到该管道的图表。） sql_queries.py（包含用于创建，插入和删除表的所有查询，包括登台表的创建） 关于如何运行此过程 首先在python控制台中编写运行create_tables.py 。 这将在Amazon Redshift中创建必要的表，以成功执行该过程。 在python控制台中编写runetl.py 。 在此步骤中，数据取自s3，并存储在Amazon Redshift的登台表中。 然后，通过Amazon Redshift内部的查询，此数据将馈送到users表，songplay表，song表，歌手
【文件预览】：
data-warehouse-main
----sql_queries.py(5KB)
----README.md(3KB)
----etl.py(691B)
----create_tables.py(671B)