思维状态的EEG信号分类方法研究

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文件名称：思维状态的EEG信号分类方法研究

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更新时间：2024-05-07 16:53:59

EEG信号 AR模型 特征提取

脑电信号（EEG）是一种研究脑活动的重要信息来源，基于脑电信号的人与计算机的通信已成为一种新的人机接口方式。运用时域回归方法对2～5种不同思维脑电信号进行预处理，用AR模型提取信号分段前后特征，最后用BP算法进行分类。并对分段前后的分类结果进行比较，实验表明，该方法达到很好的分类效果。