文件名称：watermill:GPU上的自动化机器学习实验工作流程
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 00:01:05
Python
水车 GPU上的自动化机器学习实验工作流程 该代码当前为Alpha。 更改会Swift发生，并且兼容性可能随时中断。 设置 使用自己的设置创建config.ini文件。 [DEFAULT] json1 = /u/z3tu/projects/watermill/json1 使用json1扩展名查询JSON。 您可以通过运行get_json1.sh来获取扩展名（在安装之前使您具有必需的标头，即sudo apt-get install libsqlite3-dev ）。 入职工人 这将启动两个工作人员，每个工作人员可以一次处理2个任务。 celery -A task_queue worker --loglevel=INFO --concurrency=2 -n worker1 -Q gpu0 celery -A task_queue worker --loglevel=INFO --con
【文件预览】：
watermill-master
----.gitignore(166B)
----start_worker.sh(57B)
----requirements.txt(28B)
----task_queue()
--------tasks.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------submit.py(141B)
--------celery.py(224B)
----db()
--------__init__.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------experiment.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------utils.py(2KB)
----get_json1.sh(349B)
----README.md(2KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------mock_train.py(237B)