文件名称：multif0-estimation-polyvocals:ISMIR 2020论文代码
文件大小：54.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 10:13:01
Python
使用卷积神经网络的声乐合奏中的多个F0估计 此存储库包含ISMIR论文的随附代码： 海伦娜·库埃斯塔（Helena Cuesta），布莱恩·麦克菲（Brian McFee）和艾米莉亚·戈麦斯（EmiliaGómez）（2020年）。 卷积神经网络在声乐合奏中的多重F0估计。 在第21届国际音乐信息检索学会会议（ISMIR）的会议记录中。 加拿大蒙特利尔（虚拟）。 如果使用这种材料，请引用上述论文。 注意1：本文档尚在开发中，将定期更新。 此外，将来可能会在仓库中添加改进的模型。 注意2：此项目建立在DeepSalience项目的基础上： Rachel M. Bittner，Brian McFee，Justin Salamon，Peter Li和Juan P. Bello，“复音音乐中F0估计的深度显着表示”，ISMIR 2017，中国苏州。 该代码的部分内容取自/改编自其脚本，
【文件预览】：
multif0-estimation-polyvocals-master
----models()
--------exp4multif0.pkl(14.55MB)
--------exp2multif0.pkl(7.04MB)
--------exp5multif0.pkl(14.55MB)
--------exp3multif0.pkl(14.55MB)
--------exp1multif0.pkl(8.76MB)
----models.py(10KB)
----bsh()
--------run_prep.s(442B)
--------run_exp1_2.s(338B)
--------run_exp2.s(343B)
--------run_setup.s(301B)
--------run_exp2_bsq.s(409B)
--------run_exp3_reverbfiles.s(425B)
--------run_exp1_3.s(338B)
--------run_augmentation.s(1KB)
--------run_exp3_choirfiles.s(421B)
--------run_exp1_1.s(338B)
--------run_exp3.s(343B)
--------compute_gt.s(219B)
--------run_exp4.s(331B)
----utils_train.py(18KB)
----utils.py(10KB)
----predict_on_audio.py(8KB)
----LICENSE(1KB)
----experiments()
--------1_prep.py(2KB)
--------0_setup.py(19KB)
--------predict_experiment5.py(3KB)
--------compute_multif0_from_activation.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_augmentation.py(8KB)
--------config.py(7KB)
--------reverb_files_exp5.txt(321B)
--------bsq_list.txt(5KB)
--------choirdataset_files.txt(149B)
--------2_training.py(7KB)
--------3_training_nophase.py(11KB)
--------exp4_bsq.py(4KB)
----requirements.txt(158B)
----README.md(7KB)