论文研究-一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf

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文件名称：论文研究-一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf

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更新时间：2022-08-11 16:51:11

离散化,数据挖掘,相互依赖,变精度粗糙集,决策树

提出一种连续属性值域划分的离散化新方法，该方法定义一个新的离散化函数，依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表；此外，采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失，减少分类错误。仿真结果和统计分析表明，提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。