文件名称：102类鲜花数据集的分类
文件大小：1.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 20:53:20
JupyterNotebook
102类鲜花数据集的分类 这是我们在完成课程过程中所做的一个小组项目 数据集 该数据集包含102个类别。 每个类别有40到258张图像。 图像有不同的变化。 数据集可在下载。 结果 该部分的代码可以在找到。 我们对此数据集尝试了不同的方法。 所有方法的比较如下所示： 根据表1的比较，我们决定将较小的模型作为最终模型，并运行更长的时间。 我们以提前停止条件运行了50个时期的模型。 条件是，如果在5个时期内验证准确性没有提高0.0001。 我们的训练在23个纪元后停止，训练准确性为100％，训练损失为9.8343e-04，验证准确性和损失分别为53％和3.54。 平均测试准确度为47％，所有类别特定准确度的平均值为44％，平均准确度为0.49。 混淆矩阵和每个精度数的类数如下所示： 各个类别的准确性和精确度如下图所示。 交叉验证结果 该部分的代码可以在找到。 我们尝试了10折交叉验
【文件预览】：
Classification-of-the-102-Category-Flowers-Dataset-master
----README.md(2KB)
----Final_draft_Cnn_flowers.ipynb(1.57MB)
----Accuracy_per_class_cross_val.ipynb(740KB)