文件名称：dagster-mlflow：dagster试用-mlflow
文件大小：145KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 22:09:06
Python
dagster-mlflow-示例 将mlflow集成到dagster的简短测试 我遵循这个，该循环测试多个模型。 我想用dagster来实现它，也许最后要和mlflow一起玩。 固体配置： solids : decision_tree : config : " Decision Tree " gradient_boosting_classifier : config : " Gradient Boosting Classifier " linear_svm : config : " Linear SVM " logistic_regression : config : " Logistic Regression " naive_bayes : config : " Naive Bayes " nearest_neighb
【文件预览】：
dagster-mlflow-main
----setup.py(233B)
----docker-apps()
--------mlflow()
--------docker-compose.yml(2KB)
----reports()
--------.gitkeep(0B)
--------figures()
----test_environment.py(632B)
----requirements.txt(103B)
----Makefile(5KB)
----data()
--------raw()
--------external()
--------processed()
--------interim()
----src()
--------test_pysftp.py(389B)
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------models()
--------visualization()
--------test_minio_s3.py(949B)
--------test_s3.py(270B)
--------features()
--------test_mlflow.py(228B)
----classify_wines.py(11KB)
----models()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----notebooks()
--------.gitkeep(0B)
----README.md(4KB)
----environment.yml(2KB)
----cereal.csv(5KB)
----hello_cereal.py(707B)
----references()
--------.gitkeep(0B)
----docs()
--------Makefile(5KB)
--------index.rst(457B)
--------conf.py(8KB)
--------commands.rst(489B)
--------First pipeline dagster.png(120KB)
--------make.bat(5KB)
--------getting-started.rst(256B)
----tox.ini(50B)