文件名称：mlflow-examples:基本MLflow示例
文件大小：677KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 05:40:18
HTML
MLflow示例 MLflow示例-基本和高级。 例子 Python示例 世界您好-没有培训或评分。 -Scikit学习模型-训练和评分。 规范示例显示了多种训练和评分方法。 用于记录ONNX模型，自动记录和保存模型签名的选项。 在本地或针对Databricks集群进行培训。 针对本地Web服务器或Docker容器实时评分。 使用mlflow.load_model或Spark UDF对批次进行评分 -Spark ML模型-训练和评分。 也是ONNX。 Keras / Tensorflow-训练和得分。 ONNX也可以工作。 使用TensorFlow 2.x的Keras 葡萄酒质量数据集 -MNIST数据集 具有TensorFlow 1.x的旧版 -XGBoost（sklearn包装器）模型-训练和评分。 -Catboost（使用sklearn）模型-训练和评分