Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-the-city-of-Toronto-Canada:在本次作业中,我们将需要根据邮政编码和自治市镇信息来探索,分割和聚类多伦多市的社区。对于多伦多社区数据,存在一个Wikipedia页面,其中包含我们需要探索和了解的所有信息。将多伦多的社区聚集起来。 您将需要抓取Wikipedia页面并纠缠数据,将其清理,然后将其读入pandas数据框中,以便采用结构化格式

时间:2024-05-13 12:01:48
【文件属性】:

文件名称:Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-the-city-of-Toronto-Canada:在本次作业中,我们将需要根据邮政编码和自治市镇信息来探索,分割和聚类多伦多市的社区。对于多伦多社区数据,存在一个Wikipedia页面,其中包含我们需要探索和了解的所有信息。将多伦多的社区聚集起来。 您将需要抓取Wikipedia页面并纠缠数据,将其清理,然后将其读入pandas数据框中,以便采用结构化格式

文件大小:72KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-13 12:01:48

JupyterNotebook

在加拿大多伦多市的社区分割和聚类 在本次作业中,我们将需要根据邮政编码和自治市镇信息来探索,分割和聚类多伦多市的社区。对于多伦多社区数据,存在一个Wikipedia页面,其中包含我们需要探索和了解的所有信息。将多伦多的社区聚集起来。 您将需要抓取Wikipedia页面并纠缠数据,将其清理,然后将其读入pandas数据框中,以便采用结构化格式。


【文件预览】:
Segmenting-and-Clustering-Neighborhoods-in-the-city-of-Toronto-Canada-main
----Segmenting and Clustering Neighborhoods in Toronto Data (1).ipynb(818KB)
----README.md(545B)

网友评论