a3-marcotcr-shrainik-bdol:了解 NLP 的机器学习

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文件名称：a3-marcotcr-shrainik-bdol:了解 NLP 的机器学习
文件大小：2.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 17:22:52
JavaScript a3-marcotcr-shrainik-bdol 团队成员 Marco Tulio Ribeiro Shrainik Jain Brian Dolhansky 了解 NLP 的机器学习 很多人盲目使用机器学习算法，只看汇总统计（即准确率）。 我们制作了一个交互式可视化，让用户更好地了解他们的算法实际在做什么。 作为测试用例，我们选择了的子集，这是一个标准数据集，任务是学习区分不同的新闻组。 我们在这里的任务是区分基督教和无神论新闻组。 作为一种算法，我们使用了标准的 L2 正则化逻辑回归，这是许多论文的基线，例如。 我们可视化的数据是原始数据集和从中学习的机器学习模型的组合。 我们的可视化让用户： 快速查看模型认为对每个类别最重要的词（在这种情况下，“重要性”由逻辑回归权重来衡量）。 交互式编辑文档，并查看预测如何变化。 这种交互可以通过以下方式完成： 在文本框中编辑文档

【文件预览】：
a3-marcotcr-shrainik-bdol-master
----colors.js(113B)
----example_histogram.js(9KB)
----docs.json(3.4MB)
----lodash.js(397KB)
----get_weights_and_data.py(2KB)
----index.html(2KB)
----info_box.js(286B)
----storyboards.pdf(1.81MB)
----code.js(9KB)
----d3.min.js(148KB)
----README.md(9KB)
----style.css(3KB)