文件名称：datasets:泰特数据集，分享泰特传统并创造新想法。
文件大小：498KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-05 10:23:31
kaggle hacktoberfest amun dependency-monkey thoth-datasets
数据集 此存储库包含用于下载和浏览Thoth Team提供的数据集的笔记本。 可以从两个来源获得数据集： 在下的Kaggle上，您还可以通过Kaggle内核直接使用它们。 如果您想在本地工作，请在登录帐户后下载数据集。 如果要在本地计算机上工作，请在此存储库下使用 。 概述 此存储库的目的是为数据科学家提供广泛可用且有用的数据集。 红帽CTO办公室内的一个团队已经收集了可以在IT领域开源的数据集，用于训练机器学习模型。 影片 数据集 创建的每个数据集都引用了所创建数据的来源以及其背后的动机。 此外，对于每类数据集，您都可以找到使用这些数据产生结果的笔记本。 您在每个数据集类别中都有结果示例。 求解器数据集 基于使用创建的求解器报告，该报告试图回答一个简单的问题-将为所提供的堆栈安装哪些软件包（由pip或任何Python兼容的依赖项解析器解析）？ 全面的性能数据集 是由一个组成部分（称
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datasets-master
----pyproject.toml(188B)
----Pipfile(390B)
----.github()
--------PULL_REQUEST_TEMPLATE.md(344B)
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------CODEOWNERS(23B)
----.coafile(499B)
----LICENSE(34KB)
----OWNERS(177B)
----Pipfile.lock(171KB)
----.zuul.yaml(488B)
----.gitignore(1KB)
----CHANGELOG.md(125B)
----.thoth.yaml(525B)
----README.md(6KB)
----notebooks()
--------templates()
--------thoth-solver-dataset()
--------thoth-performance-dataset()
--------thoth-security-dataset()
----version.py(75B)
----.gitattributes(42B)
----.pre-commit-config.yaml(804B)
----.prow.yaml(418B)