文件名称：Multi-armed-Bandit-Algorithms:Golang中的多臂Bandit算法
文件大小：755KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 04:30:12
Go
多臂强盗算法 Golang中的多臂强盗算法。 这是什么 这是解决多武装匪徒问题的算法。 尽管有很多算法可以解决此问题，但到目前为止，我还是实现了UCB1和epsilon-greedy策略。 简单来说，我想武器的所有成功概率都将遵循bernoulli分布。 如何编译 $ go build main.go 如何使用 $ ./main -s=[FilePath] -i=[Number] -s = prob.d的文件路径 -i = 0：Epsilon贪婪， 1：UCB1， 2：Softmax， 3：汤普森采样 例如， $ ./main -s=./arms/prob.d -i=1 您还可以修改试验次数和最大武器数。 （它们在main.go中定义为常量。） 如果要添加另一条手臂，则需要修改“ ./arms/prob.d”并添加该手臂的成功概率。 结果（使用UCB算法时） ----
【文件预览】：
Multi-armed-Bandit-Algorithms-master
----algs()
--------epsilon_greedy.go(993B)
--------ucb1.go(696B)
--------common.go(498B)
--------softmax.go(1KB)
--------thompson.go(1KB)
----agent()
--------agent.go(85B)
----arms()
--------prob.d(15B)
--------arms.go(549B)
----main(2.03MB)
----main.go(4KB)
----README.md(2KB)
----clean.sh(65B)