文件名称：聚类挖掘在高校图书馆管理系统中的应用 (2012年)
文件大小：1.38MB
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更新时间：2024-06-05 09:49:35
自然科学 论文
介绍了聚类挖掘的基本理论。对武夷学院图书馆提供的流通数据进行了聚类分析，主要采集读者借阅册数和图书流通量2类数据，在Clementine中使用K-means模型从读者的借阅册数角度进行分类，将读者划分成“活跃读者”“消极读者”及“一般读者”3类。根据图书流通量进行分类，将图书分成“热门书”“冷门书”及“一般书”3类。根据聚类挖掘的结果，为不同类的读者提供不同的服务，针对不同类的图书采取相应的措施。