文件名称：mammoth:基于Pytorch的可扩展（通用）持续学习框架-通用持续学习的Dark Experience官方代码库
文件大小：5.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 17:25:39
deep-learning pytorch knowledge-distillation der continual-learning
猛mm象-Pytorch的可扩展（通用）持续学习框架 正式官方资料库 设置 使用./utils/main.py来运行实验。 使用参数--load_best_args可以使用本文中最好的超参数。 可以将新模型添加到models/文件夹中。 可以将新的数据集添加到datasets/文件夹。 楷模 梯度情节记忆（GEM） 创业板 带有水库的A-GEM（A-GEM-R） 体验重播（ER） 元体验重播（MER） 功能距离正则化（FDR） 基于贪婪梯度的样本选择（GSS） 后视锚学习（HAL） 增量分类器和表示学习（iCaRL） 在线弹性重量合并（oEWC） 突触智能 不忘学习 渐进神经网络 黑暗体验重播（DER） 黑暗体验重播++（DER ++） 数据集 Class-Il / Task-IL设置 顺序MNIST 顺序CIFAR-10 顺序微小ImageNet 域IL设
【文件预览】：
mammoth-master
----seq_mnist.gif(112KB)
----backbone()
--------MNISTMLP_PNN.py(5KB)
--------__init__.py(1KB)
--------utils()
--------ResNet18.py(7KB)
--------MNISTMLP.py(4KB)
--------ResNet18_PNN.py(6KB)
----seq_tinyimg.gif(2.91MB)
----requirements.txt(458B)
----datasets()
--------__init__.py(1KB)
--------mnist_360.py(8KB)
--------utils()
--------rot_mnist.py(1KB)
--------seq_mnist.py(4KB)
--------seq_tinyimagenet.py(6KB)
--------transforms()
--------seq_cifar10.py(4KB)
--------perm_mnist.py(3KB)
----mnist360.gif(510KB)
----gem_license(19KB)
----models()
--------ewc_on.py(3KB)
--------agem_r.py(2KB)
--------gss.py(3KB)
--------pnn.py(3KB)
--------joint_gcl.py(2KB)
--------gem.py(6KB)
--------__init__.py(757B)
--------mer.py(3KB)
--------lwf.py(4KB)
--------icarl.py(8KB)
--------er.py(2KB)
--------utils()
--------joint.py(4KB)
--------fdr.py(3KB)
--------sgd.py(1KB)
--------derpp.py(2KB)
--------si.py(2KB)
--------agem.py(3KB)
--------hal.py(6KB)
--------der.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------args.py(2KB)
--------buffer.py(6KB)
--------training.py(6KB)
--------gss_buffer.py(7KB)
--------continual_training.py(3KB)
--------best_args.py(36KB)
--------conf.py(854B)
--------__init__.py(502B)
--------ring_buffer.py(5KB)
--------metrics.py(985B)
--------status.py(3KB)
--------main.py(3KB)
--------tb_logger.py(3KB)
--------loggers.py(5KB)
----README.md(2KB)
----rot_mnist.gif(683KB)
----perm_mnist.gif(863KB)
----seq_cifar10.gif(710KB)