文件名称：Adaptive-anti-Aliasing
文件大小：1.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 03:07:11
Python
在ConvNets中深入研究抗锯齿 这项工作被BMVC2020评为最佳论文奖。 它在神经网络中引入了一个插件模块，以提高模型的准确性和一致性。 [] | [ ] | [ ] | [] | [] 进步 影像分类 实例细分 语义分割 最新消息：我已经发布了COCO的Beta版实例细分代码。 请参考maskrcnn分支 安装 torch==1.1.0 torchvision==0.2.0 数据集 下载ImageNet数据集并将验证图像移动到带标签的子文件夹中 为此，您可以使用以下脚本： : 档案结构 anti-aliasing └── data ├── output ├── ILSVRC2012 └── master └── Adaptive-anti-Aliasing └── ... 模型动物园 型号名称 前1名 一致性 resnet101
【文件预览】：
Adaptive-anti-Aliasing-master
----images()
--------tittle.gif(835KB)
----demo_shift.py(2KB)
----log.txt(108B)
----datasets()
--------vid.py(2KB)
--------__init__.py(160B)
--------vid_robust.py(1KB)
--------__pycache__()
--------collate_batch.py(551B)
----models_lpf()
--------resnet_pasa_group_softmax.py(13KB)
--------__init__.py(4KB)
--------layers()
--------__pycache__()
--------resnet_ori.py(14KB)
--------resnet.py(13KB)
----.DS_Store(6KB)
----config.txt(2KB)
----utils()
--------scheduler.py(506B)
--------visualizer.py(1KB)
--------__init__.py(85B)
--------__pycache__()
--------futils.py(19KB)
--------helpers.py(986B)
----scripts()
--------html_visual_shift.py(688B)
--------get_vid_train_lst.py(6KB)
--------save_prob.py(11KB)
--------create_vid_subset.py(974B)
--------._top1-acc.png(4KB)
--------eval_js.py(11KB)
--------get_vid_class.py(4KB)
--------eval_vis.py(899B)
--------weights.py(350B)
--------misc.py(5KB)
--------save_prob_shift.py(12KB)
--------visualize_shift_all.py(16KB)
--------visual_shift_top_var.py(17KB)
----README.md(3KB)
----__pycache__()
--------networks.cpython-36.pyc(2KB)
----networks.py(4KB)
----train(352B)
----demo.py(1KB)
----main.py(34KB)
----eval_vid.py(24KB)