文件名称：Image-Classifier:图像分类器
文件大小：6.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 00:22:34
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图像分类器 这个项目是关于什么的 我们有大量 32x32 的图像，这个项目必须找出每个图像是否包含一只猫。 在这个项目中，我将一些性能优化技术应用于使用卷积神经网络 (CNN) 对图像进行分类的实际问题。 计算机如何区分猫和椅子？ 图像分类描述了一个问题，其中给计算机一个图像并且必须告诉它代表什么（通常来自一组可能的类别）。 长期以来，图像分类一直被认为是一项艰巨的挑战，多年来已经做了大量工作来提高其准确性（即，正确分类的图片比例）。 最近，卷积神经网络 (CNN) 已成为解决此问题的有希望的解决方案。 与经典算法相反，经典算法将有关现实世界的一些见解明确编码为一个函数，而 CNN 则通过呈现大量示例并根据这些示例进行自我调整来学习函数——这称为训练。 一旦 CNN 学习了该函数（或者更准确地说，是它的一个近似值），它就可以将其重复应用于以前从未见过的输入。 在这个项目中，我已经有了