基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法 (2013年)

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文件名称：基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法 (2013年)
文件大小：1.84MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-12 05:43:05
自然科学 论文 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)图像可视性差、目标区域小以及特征不明显等特性对目标检测造成的困难，将稀疏表示模型应用于SAR图像目标检测，提出一种基于稀疏表示模型的SAR图像目标检测算法。首先，利用K SVD算法训练样本提取对样本最具描述能力的SIFT特征形成字典；其次，通过将进化机制和稀疏表示结合，逐步提取整幅图像中含有目标的图像块；最后，输出稀疏表示误差小于阈值的图像块的位置作为目标检测的结果。实验结果表明，与传统目标检测算法相比，该算法在检测率和运行效率方