基于稀疏超完备表示的目标检测算法

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文件名称：基于稀疏超完备表示的目标检测算法
文件大小：2.17MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-25 17:08:12
稀疏超完备; 非结构化; 目标检测; 评分匹配 基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计算模型,进而设计了基于神经元响应以及动态阈值策略的目标检测算法,最后通过多类型交通图像验证算法有效性。结果表明,该方法与计算机视觉方法比较具有较高的准确率,能够利用少样本实现大交通流量中目标的检测。