文件名称:基于高阶奇异值分解的手写数字分类
文件大小:1.07MB
文件格式:DOC
更新时间:2022-01-01 15:31:49
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摘要在这篇文章中,我们提出了两个基于高阶奇异值分解(HOSVD)的手写数字分类的算法。第一个算法用HOSVD进行类模型的建立,使得分类结果的错误率小于6%。第二
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摘要在这篇文章中,我们提出了两个基于高阶奇异值分解(HOSVD)的手写数字分类的算法。第一个算法用HOSVD进行类模型的建立,使得分类结果的错误率小于6%。第二