【文件属性】：
文件名称：基于SVM分类器的手写数字识别
文件大小：1.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2018-01-09 11:22:02
数字识别 C++ HOG
实现数字识别，基于opencv2.3，首先读取训练样本，经过提取HOG特征，用SVM训练出分类器，保存分类器，进行预测识别。
【文件预览】：
DigitsRec_HOG_SVM
----DigitsRec_HOG_SVM()
--------SVM_TEST.txt(522B)
--------stdafx.cpp(222B)
--------stdafx.h(233B)
--------targetver.h(236B)
--------DigitsRec_HOG_SVM.cpp(5KB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj.filters(1KB)
--------SVM_PREDICT.txt(572B)
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj(5KB)
--------hb.txt(9KB)
--------Debug()
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj.user(143B)
--------HOG_SVM_DATA.xml(1.05MB)
--------ReadMe.txt(2KB)
----DigitsRec_HOG_SVM.suo(12KB)
----DigitsRec_HOG_SVM.sln(918B)
----Debug()
--------DigitsRec_HOG_SVM.ilk(857KB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.pdb(1.86MB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.exe(127KB)
网友评论
- 还没下下来
- 还不错，值得借鉴
- 识别数字同准确，
- 识别率不是很高，但是分类算法值得借鉴。
- 程序release下可运行，但debug下报错：LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_calib3d231d.lib”；另外readme的说明不够详细，未介绍测试图像集的构成！