基于SVM分类器的手写数字识别

时间:2018-01-09 11:22:02
【文件属性】:

文件名称:基于SVM分类器的手写数字识别

文件大小:1.69MB

文件格式:ZIP

更新时间:2018-01-09 11:22:02

数字识别 C++ HOG

实现数字识别,基于opencv2.3,首先读取训练样本,经过提取HOG特征,用SVM训练出分类器,保存分类器,进行预测识别。


【文件预览】:
DigitsRec_HOG_SVM
----DigitsRec_HOG_SVM()
--------SVM_TEST.txt(522B)
--------stdafx.cpp(222B)
--------stdafx.h(233B)
--------targetver.h(236B)
--------DigitsRec_HOG_SVM.cpp(5KB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj.filters(1KB)
--------SVM_PREDICT.txt(572B)
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj(5KB)
--------hb.txt(9KB)
--------Debug()
--------DigitsRec_HOG_SVM.vcxproj.user(143B)
--------HOG_SVM_DATA.xml(1.05MB)
--------ReadMe.txt(2KB)
----DigitsRec_HOG_SVM.suo(12KB)
----DigitsRec_HOG_SVM.sln(918B)
----Debug()
--------DigitsRec_HOG_SVM.ilk(857KB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.pdb(1.86MB)
--------DigitsRec_HOG_SVM.exe(127KB)

网友评论

  • 还没下下来
  • 还不错,值得借鉴
  • 识别数字同准确,
  • 识别率不是很高,但是分类算法值得借鉴。
  • 程序release下可运行,但debug下报错:LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“opencv_calib3d231d.lib”;另外readme的说明不够详细,未介绍测试图像集的构成!