文件名称：提高雷达HRRP目标识别和拒判性能的核学习算法 (2009年)
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更新时间：2024-06-11 16:39:41
自然科学 论文
雷达高分辨距离像(HRRP)数据具有明显的多模分布特性.在雷达 HRRP识别和拒判中,采用单个高斯核很难准确地描述HRRP数据的多模分布.针对该问题,将单个高斯核扩展到多个高斯核线性组合的形式,并将该组合形式应用到支持向量域描述(SVDD)中来处理识别和拒判问题.根据对组合系数*度的不同限制,扩展后的多核支持向量域描述(Multi- kernel SVDD)方法可以分别表述为不同的凸优化形式:二阶锥规划(SOCP)和半正定规划(SDP),它们都可以收敛到全局最优解.新方法采用了更加复杂的核函数形式,能够