论文研究-具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法.pdf

时间:2022-10-02 10:02:34
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文件名称:论文研究-具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法.pdf

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更新时间:2022-10-02 10:02:34

论文研究

提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法(CLSDE),它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体,然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明:若误差函数精度为10-10,CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高,而且收敛速度比DE和SACDE都要快。


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