基于ACO-BP神经网络的刀具寿命预测 (2009年)

时间:2024-06-03 02:23:21
【文件属性】:

文件名称:基于ACO-BP神经网络的刀具寿命预测 (2009年)

文件大小:399KB

文件格式:PDF

更新时间:2024-06-03 02:23:21

工程技术 论文

刀具使用寿命会直接影响刀具需求计划制定、刀具生产准备以及切削参数制定等。然而,由于刀具使用寿命的影响因素众多,目前虽然有多种刀具使用寿命的预测方法,但这些方法存在结果准确性不佳或对新材料新工艺无从入手等缺陷,均无法对刀具使用寿命进行有效快捷的准确预测。采用人工神经网络技术,针对反向传播算法存在收敛速度慢、容易陷入局部极小值、全局搜索能力弱等缺陷,采用蚁群优化算法(ACO)训练BP神经网络,建立了基于ACO―BP算法的铣刀寿命预测神经网络模型,在兼顾网络学习速度的同时保证了模型的全局搜索能力及鲁棒性。


网友评论