文件名称：刀具寿命预测相关论文.zip
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更新时间：2023-10-31 04:58:00
刀具寿命预测 神经网络 机器学习
为了改善刀具寿命预测的精准度，文章在已有的 PSO-BP 神经网络算法中引入混沌理论，提出了一种基于混沌粒子群算法优化 BP 神经网络( CPSO-BP 神经网络) 的刀具寿命预测方法。该方法采用粒子群算法优化网络权值和阈值，通过混沌扰动更新粒子的位置。CPSO-BP 神经网络算法既避免了 BP 神经网络存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点，又改善了全局搜索能力，同时，降低了粒子群优化算法造成早熟收敛或停滞的可能性。仿真结果表明: 与已有的 PSO-BP 神经网络算法相比，该文的 CPSO-BP 神经网络算法用于刀具寿命预测时收敛速度和预测精度均更胜一筹。
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10.6
----数据驱动的轮槽铣刀剩余寿命自适应预测方法研究_刘颖超.caj.hgp1i6x.partial(5.26MB)
----数据驱动的轮槽铣刀剩余寿命自适应预测方法研究_刘颖超 (2).caj(7.19MB)
----计及套圈变形的薄壁角接触球轴承性能分析_倪艳光 (1).caj(621KB)
----基于CPSO_BP的刀具寿命预测算法_曾晓雪 (1).xml(19KB)
----数据驱动的轮槽铣刀剩余寿命自适应预测方法研究_刘颖超 (2).xml(83KB)
----基于CPSO_BP的刀具寿命预测算法_曾晓雪.caj.uglw83f.partial(706KB)
----基于稀疏算法的大型转子多工况轴心轨迹提纯_郭明军.caj.uh3d1pe.partial(3.4MB)
----谐波传动薄壁柔性轴承力学分析_赵滨海 (1).caj(39KB)
----计及套圈变形的薄壁角接触球轴承性能分析_倪艳光.caj.7pm3366.partial(618KB)
----基于径向基神经网络的刀具寿命预测模型研究_徐营利 (1).caj(533KB)
----基于径向基神经网络的刀具寿命预测模型研究_徐营利 (1).xml(24KB)
----谐波传动薄壁柔性轴承力学分析_赵滨海 (1).xml(9KB)
----PCA的幅值滤波特性及在转子特征提取中的应用_郭明军 (1).xml(8KB)
----PCA的幅值滤波特性及在转子特征提取中的应用_郭明军.caj.3sgwcky.partial(3.05MB)
----柔性薄壁轴承故障特征提取和诊断的深度学习网络模型研究_邵 (1).caj(8.56MB)
----PCA的幅值滤波特性及在转子特征提取中的应用_郭明军 (1).caj(3.05MB)
----基于稀疏算法的大型转子多工况轴心轨迹提纯_郭明军 (1).caj(3.4MB)
----基于径向基神经网络的刀具寿命预测模型研究_徐营利.caj.9t5xjb7.partial(533KB)
----计及套圈变形的薄壁角接触球轴承性能分析_倪艳光 (1).xml(13KB)
----基于CPSO_BP的刀具寿命预测算法_曾晓雪 (1).caj(706KB)
----谐波传动薄壁柔性轴承力学分析_赵滨海.caj.q89dq6f.partial(37KB)
----柔性薄壁轴承故障特征提取和诊断的深度学习网络模型研究_邵 (1).xml(150KB)