文件名称：形状上下文在验证码识别中的应用.pdf
文件大小：474KB
文件格式：PDF
更新时间：2015-05-16 03:42:16
形状上下文 验证码 识别 验证码识别
形状上下文（shape context ）最早由 Serge Belongie,和Jitendra Malik 提出。这里简单叙述一下。对于一幅二值图像，黑点表示字符，白点表示空白，这样我们就可以用一组黑点集合来表示一幅图像，即一幅图像可以表示为集合 P={1p ,…,np }，图 2（a ）（b ）展示了图像上的点的例子。我们取了这两幅图像上的三个点 A、B 、C ，然后用图 2（c ）所示的对数极坐标来重新表示这三个点，就得到了图2 （d ）（e）（f）。它们是这样得到的，以该点为极坐标中心，对于每一个由 r 和θ 确定的极坐标区域，如果该区域内包含的点越多，则其在由θ 和㏒r 组成的直角坐标系中对应的区域颜色越深。。。。。。。