文件名称：层次分析matlab代码-eyepy:用于根据人类眼动模式对人类进行分类的Python工具箱
文件大小：528KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 09:42:45
系统开源
层次分析matlab代码EyePy 使用机器学习对眼睛运动模式进行分类的Python软件包。 EyePy不断增长，以至于我发现有时间进行编码。 使用Niklas Wilming编写的Pyedfread工具箱，将.EDF文件导入Pandas DataFrame对象。 查找并丢弃无效的注视数据。 运行简单的健全性检查，以确保数据质量对于运行分类算法而言是可接受的 对数据运行不同的监督分类算法，以对不同的参与者进行分类。 学分 该软件包由Selim Onat编码。 算法最初是在Lea Kampermann硕士论文（监督：Selim Onat）期间在Matlab中开发的。 尼古拉斯·威尔明（Niklas Wilming）经常接受有关Python编码技巧以及数据分析主题的咨询。 在下文中，将逐步说明工具箱的使用/ 从哪儿开始 选择要分析的文件 要导入EDF文件，EyePy将递归搜索路径。 它将推断出参与者的ID，如果多次记录了参与者，它还将尝试猜测跑步ID。 这些信息将存储在大小为N的元组中，其中N是找到的EDF文件的数量。 可能需要将所有EDF文件堆放在一个文件夹中，或将其保留在项目文件夹层次
【文件预览】：
eyepy-master
----eyepy.py(20KB)
----__init__.py(42B)
----doc()
--------sanity_check02.png(442KB)
--------hierarchical_01.png(45KB)
--------sanity_check01.png(49KB)
----README.md(6KB)