文件名称：对图像和视频编码的去雾效果调查：去雾效果调查。 这将使用 DCP 在 MATLAB GUI 中实现-matlab开发
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更新时间：2024-06-18 00:36:08
matlab
抽象的 本文对去雾的研究对监控系统图像和视频编码的影响。 这目标是在接收器处获得良好的去雾图像和视频同时在传输中保持低比特率（使用压缩） 管道。 首先，本文提出了一种新颖的方法用于单图像去雾，用于调查。 它以比现有方法更快的速度运行并且可以避免光晕使用中值运算的效果。 然后我们考虑去雾通过研究编码伪影来了解压缩效果应用任何除雾方法的运动和运动估计压缩之前或之后。 我们得出结论，更好的去雾性能与更少的工件和更好的编码效率当在压缩之前进行除雾时，可以达到最佳效果。 联合摄影师专家组图像的模拟除了使用 H.264 压缩的主观和客观测试序列验证了我们的结论 执行 该项目将在 MATLAB GUI 上实现。 暗通道优先（DCP）算法是使用mfile设计的。本文采用图像和视频实现。 然后开发了改进的DCP算法。 结果得到了图像和视频编码的中值暗通道优先级（MDCP）和最小暗通道优先级（DCP）
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An_Investigation_of_Dehazing_Effects.zip