基于遗传算法的多核支持向量机的参数优化 (2012年)

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文件名称：基于遗传算法的多核支持向量机的参数优化 (2012年)
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更新时间：2021-04-26 23:20:41
自然科学 论文 提出了利用遗传算法对多核支持向量机的权系数进行寻优的方法GA-MKL，先选择表现能力最好的参数的单核构成多核，再利用遗传算法来对多核的核系数来寻优．采用该算法在UCI标准数据集上进行了实验，结果表明，该算法为多核SVM的系数选择提供了一种可行的方法．与单核SVM相比，该方法具有更好的分类能力，和其他多核学习算法相比，性能也有一定的提高．