文件名称：多核支持向量机
文件大小：49KB
文件格式：ZIP
更新时间：2016-09-22 06:54:06
matlab MKSVM
支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。它是一种监督式学习的方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中。
【文件预览】：
mkl
----prepare.m(892B)
----glmksvm()
--------glmksvm_train.m(3KB)
--------glmksvm_test.m(776B)
--------glmksvm_parameter.m(741B)
----svm()
--------svm_parameter.m(691B)
--------svm_train.m(1KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------svm_test.m(496B)
----abmksvm()
--------abmksvm_parameter.m(826B)
--------abmksvm_train.m(5KB)
--------abmksvm_test.m(780B)
----.DS_Store(12KB)
----nlmksvm()
--------nlmksvm_train.m(4KB)
--------nlmksvm_parameter.m(832B)
--------nlmksvm_test.m(1KB)
----rbmksvm()
--------rbmksvm_parameter.m(817B)
--------rbmksvm_train.m(1KB)
--------rbmksvm_test.m(799B)
--------rbmksvm_demo.m(2KB)
----lmksvm()
--------lmksvm_train.m(4KB)
--------lmksvm_test.m(912B)
--------lmksvm_demo.m(2KB)
--------lmksvm_parameter.m(1KB)
----smksvm()
--------smksvm_train.m(4KB)
--------smksvm_parameter.m(752B)
--------smksvm_test.m(767B)
----mksvm()
--------mksvm_parameter.m(666B)
--------mksvm_train.m(2KB)
--------mksvm_test.m(756B)
----common()
--------multikernel()
--------data()
--------kernel()
--------solvers()
--------.DS_Store(12KB)
--------gui()
--------locality()
--------gradient()
--------drawing()
----cabmksvm()
--------cabmksvm_parameter.m(832B)
--------cabmksvm_train.m(3KB)
--------cabmksvm_test.m(793B)
----gmksvm()
--------gmksvm_train.m(4KB)
--------gmksvm_test.m(772B)
--------gmksvm_parameter.m(806B)
----readme.txt(3KB)