文件名称：Analyzing_Neural_Time_Series:分析神经时间序列教科书的python实现
文件大小：17.95MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 22:52:52
python timeseries jupyter analysis neuroscience
分析神经时间序列 2021年1月更新：我将清理现有文件，更新为python3，并在有时间的时候完成其余章节。 要求：Python> = 3.6，numpy> = 1.15，scipy> = 1.5，matplotlib> = 3.2，scikit-image> = 0.17 分析神经时间序列（2012）的Python（Jupyter笔记本）实现。 迈克·科恩（Mike Cohen）撰写的《分析神经时间序列》是一本很棒的书，专为处理连续神经数据的神经科学家撰写。 尽管看起来这本书主要是为脑电图分析而写的，但我发现书中的主题很容易翻译成需要连续数据信号处理的任何领域。 每章介绍一种新技术，重点放在概念而不是严格的数学上，甚至在每章末尾都有摘要，并在本文的“方法”部分中介绍了如何描述分析的技巧。 如果有什么问题，请告诉我。 去做： 第6章清理 第9章清理 第10章清理 第11章清
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Analyzing_Neural_Time_Series-master
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----.gitignore(1KB)
----chapter11.ipynb(469KB)
----README.md(2KB)
----chapter33.ipynb(44KB)
----chapter17.ipynb(124KB)
----chapter13.ipynb(962KB)
----chapter25.ipynb(86KB)
----chapter20.ipynb(103KB)
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----deprecated()
--------firls.py(4KB)
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----chapter06.ipynb(34KB)
----chapter16.ipynb(136KB)