文件名称：时间序列分析：使用Python进行实用的时间序列分析
文件大小：1.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 07:29:17
JupyterNotebook
时间序列分析 我的教授推荐了这本书。 我昨天读和《 。 两者都以自己的方式很好。 前者要先进得多，并提供一些您可能未曾接触过的想法，而后者则是中级的，但是有一些实际的例子，尽管这些例子有些简单化，而且通常效果平平。 它相当不错，涵盖了很多内容，但是它可以交替使用R和python。 我更喜欢python。 我找到了这并将继续学习。 本课程也使用R。 猜猜我需要学习然后使用R。 但是我计划为此课程制作python版本的注释。 过时的主题 *本书很少介绍TS模型和方法。 主要参考：“”（2017）及其 。 目录 第1章： 不同类型的数据 横截面数据 时间序列数据 面板数据 时间序列的内部结构 总体趋势 季节性 运行序列图 季节性子系列剧情 多箱图 周期性变化 意外的变化 时间序列分析模型 零均值模型 随机漫步 趋势模型 季节性模型 自相关和部分自相关 第2章：了解时间序列数据 时间序
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Time-Series-Analysis-master
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