文件名称：基于改进蚁群算法的物流配送路径优化 (2008年)
文件大小：316KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-12 12:33:04
工程技术 论文
建立了带约束条件的物流配送问题的数学模型，运用蚁群算法解决物流配送路径优化问题，将遗传算法的复制、交叉和变异等遗传算子引人蚁群算法，以提高算法的收敛速度和全局搜索能力；改进了信息素的更新方式，以提高蚁群算法的自适应性，使得算法在执行过程中能根据收敛和进展情况，相应地调整信息残留程度，从而提高收敛速度或全局搜索能力；引人了一种确定性搜索方法，加快启发式搜索的收敛速度．经过多次对比实验表明，使用改进的蚁群算法优化物流配送线路，可以有效而快速地求得问题的最优解或近似最优解。