Mujoco

时间:2024-03-04 00:48:18
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更新时间:2024-03-04 00:48:18

Python

超现实机器人套件 最新更新 [03/08/2020]添加了新的来调整相机的姿势 :camera: [02/08/2020]使用Franka Emika的臂添加了模型和环境 :panda_face: [12/10/2019]在我们的v0.3.0版本中迁移到MuJoCo 2.0(通过安装) :party_popper: 超现实机器人套件是由支持的可复制和模拟基准,用于可重复的机器人研究。 当前版本专注于机器人操纵的强化学习。 该库旨在与平滑地互操作。 强化学习一直是机器人技术中强大而通用的工具。 强化学习与深度神经网络(即深度强化学习(DRL))相结合,已在各种机器人控制问题中取得了令人兴奋的成功。 但是,DRL和机器人技术中可再现性和可复制性的挑战削弱了研究进展。 我们的目标是提供一组易于访问的基准测试任务,以促进公正,严格的评估并增进我们对新方法的理解。 该框架最初于2017年底由(SVL)的研究人员开发,作为机器人学习研究的内部工具。


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