文件名称：drone-object-detection-using-haar-cascades
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 00:29:28
使用Haar级联的无人机对象检测--编码：utf-8-- ---作者：托马斯·塞伯（Thomas Sabbe）---邮件： ---日期：25/03/2021 欢迎来到使用haar级联的对象检测资源库。 免责声明：此仓库中的某些功能具有调试选项。 这包含文本输出和/或视觉输出。 该存储库的内容，按照library.py脚本的正确顺序： 颜色检测：使用以下方法确定对象的颜色 无人机视觉：给定两个参数（扫描时间和所需颜色），返回无人机和物体之间的像素距离，该距离已通过级联模型检测到。 数据增强：增强正图像（带有所需对象的图像）以创建更大的数据集。 haar-cascade模型的测试准确性（由OpenCV“火车级联”生成；请参见文档）＃仍在开发中＃ 使用KNN最近邻和Kmeans聚类测试颜色检测的准确性：检测对象的颜色，并将其打印在图像上。 ＃仍在发展中＃ 如何安装和运行存储库？
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drone-object-detection-using-haar-cascades-main
----LICENSE(1KB)
----README.md(10KB)