【文件属性】：
文件名称：gym-adserver:用于广告投放算法的OpenAI体育馆环境
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 23:06:08
python openai reinforcement-learning-algorithms adserving reinforcement-learning-environments
健身房广告服务器
gym-adserver是一个环境，用于基于强化学习的在线广告算法。 gym-adserver现在是。
AdServer环境实现了典型的，其中代理必须选择最佳的广告（ad）才能在网页中显示。
每次选择一个广告，它就被视为一次。 根据用户的兴趣，可以点击显示广告（奖励= 1 ）或不点击（奖励= 0 ）。代理必须最大化整体。
OpenAI环境属性
属性
价值
笔记
动作空间
离散（n）
n是可供选择的广告数量
观察空间
Box（0，+ inf，（2，n））
每个广告的印象数和点击数
动作
[0 ... n]
所选广告的索引
奖赏
0，1
1 =单击，0 =未单击
渲染模式
'人类'
以图形方式显示座席的表现
安装
您可以下载源代码并使用以下命令安装依赖项：
git clone https://github.com/falox/gym-adserver
cd
【文件预览】：
gym-adserver-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------env()
----gym_adserver()
--------agents()
--------__init__.py(125B)
--------wrappers()
--------envs()
----docs()
--------ucb1.png(33KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----.travis.yml(1KB)