文件名称：gym-adserver:用于广告投放算法的OpenAI体育馆环境
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 16:52:48
python openai reinforcement-learning-algorithms adserving reinforcement-learning-environments
健身房广告服务器 gym-adserver是一个环境，用于基于强化学习的在线广告算法。 gym-adserver现在是。 AdServer环境实现了典型的，其中代理必须选择最佳的广告（ad）才能在网页中显示。 每次选择一个广告，它就被视为一次。 根据用户的兴趣，可以点击显示广告（奖励= 1 ）或不点击（奖励= 0 ）。代理必须最大化整体。 OpenAI环境属性 属性 价值 笔记 动作空间 离散（n） n是可供选择的广告数量 观察空间 Box（0，+ inf，（2，n）） 每个广告的印象数和点击数 动作 [0 ... n] 所选广告的索引 奖赏 0，1 1 =单击，0 =未单击 渲染模式 '人类' 以图形方式显示座席的表现 安装 您可以下载源代码并使用以下命令安装依赖项： git clone https://github.com/falox/gym-adserver cd
【文件预览】：
gym-adserver-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(4KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------env()
----gym_adserver()
--------agents()
--------__init__.py(125B)
--------wrappers()
--------envs()
----docs()
--------ucb1.png(33KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----.travis.yml(1KB)