文件名称：ga-openai-gym:使用遗传算法在多个OpenAI体育馆环境中训练神经网络
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更新时间：2024-06-10 07:27:03
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使用遗传算法在多个OpenAI体育馆环境中训练神经网络。 随机竞赛 GA赛车 随机BipedalWalker-v2 GA BipedalWalker-v2 小BipedalWalker-v2 * * -查看更多 随机Cartpole-v0 GA Cartpole-v0 GA SlimeVolley-v0 对于所提出的方法来说，非常困难。 值得观察的有趣事实是，训练有素的特工（在右侧）试图模仿对手的动作。 目录 模型压缩和知识蒸馏 多任务学习 环境环境 概述 该项目旨在使用遗传算法训练神经网络。 没有使用通用的优化器（例如SGD或Adam）来最小化成本函数，而是使用了简单的GA。 该算法正在尝试更改神经网络的权重和偏差，以实现适应度函数的最佳评分。 遗传算法及其使用环境的详细说明如下所示。 用法 初步的 创建虚拟环境（ python3 -m venv name-of-v