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文件名称:ga-openai-gym:使用遗传算法在多个OpenAI体育馆环境中训练神经网络
文件大小:76.97MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-21 13:40:23
deep-learning neural-network genetic-algorithm openai-gym cnn
使用遗传算法在多个OpenAI体育馆环境中训练神经网络。
随机竞赛
GA赛车
随机BipedalWalker-v2
GA BipedalWalker-v2
小BipedalWalker-v2 *
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随机Cartpole-v0
GA Cartpole-v0
GA SlimeVolley-v0
对于所提出的方法来说,非常困难。 值得观察的有趣事实是,训练有素的特工(在右侧)试图模仿对手的动作。
目录
模型压缩和知识蒸馏
多任务学习
环境环境
概述
该项目旨在使用遗传算法训练神经网络。 没有使用通用的优化器(例如SGD或Adam)来最小化成本函数,而是使用了简单的GA。 该算法正在尝试更改神经网络的权重和偏差,以实现适应度函数的最佳评分。 遗传算法及其使用环境的详细说明如下所示。
用法
初步的
创建虚拟环境( python3 -m venv name-of-v