文件名称：dsc-implementing-recommender-systems-seattle-ds-career-040119
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 13:16:16
系统开源
surprise实施推荐引擎 介绍 本课将为您简要介绍如何使用名为surprise的Python库实现推荐引擎。 您将有机会尝试多种不同类型的协作过滤引擎，从基于邻域的基本方法到矩阵分解方法。 目标 你将能够： 使用surprise的内置阅读器类来处理数据以使用推荐算法 使用surprise创建和交叉验证不同的推荐算法 获得针对特定商品的特定用户的预测 在这一课中，我们将使用数据集中工作内置到surprise称为jester数据集。 该数据集包含用户根据给定笑话所感知的幽默水平在-10到10范围内对用户评分的笑话。 让我们推荐一些笑话吧！ 首先，您必须加载笑话数据集。 如果出现提示，您可能必须先下载它。 加载后，让我们研究数据集。 如果您想在这里调查与您打交道的人的能力，您将在此文件夹中找到笑话文字的文件。 from surprise import Dataset from surp
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dsc-implementing-recommender-systems-seattle-ds-career-040119-master
----index.ipynb(17KB)
----.learn(86B)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(13KB)
----.gitignore(63B)